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智造大国向智造强国的演进:从质量管理看中国智能制造

2020-09-13 10:20:23  来源:中国金融商报     编辑:翟晓燕

2020年9月6日,由上海大学MBASHU MBA)、中国金融信息中心、上海经济管理中心联合主办的上海大学MBA的云课堂第二季第三期在中国金融信息中心举行。
云课堂是上海MBA响应数字化建设做出的大胆尝试和创新,旨在发挥MBA全人教育的优质师资队伍与丰富业界导师的资源优势,努力来建设一个向全社会开放的在线学习的高效平台,实现开放共享、融会贯通的理念。本期云课堂的主题是智造大国向智造强国的演进:从质量角度看中国智能制造。
SHU MBA授课教授及MBA智能制造与上海制造方向学术监督、原福赛特机器人联合创始人、CMO高杰博士说,中国是全世界唯一一个有联合国的各种工业门类的国家,44个大类、207个中类、666个小类,中国全有。大国崛起的第一个先决条件就是制造业,要具备完善的工业体系和制度;其次是需要一个稳定的环境,包括政治环境和经济环境;第三是教育,需要培养既管理又懂技术的人才。
高杰博士认为,智能制造的内涵应该包含四个角度,首先是自动化,比如智能工厂里面的智能制造流程就是自动化的体现;第二是信息化,在企业运行的过程中能够及时获取信息,完全掌握运行状态;第三是互联网化,设备、订单、供应商之间都应该联网;第四是智能化,生产线本身具备自动修正的能力。
高杰博士介绍说,在智能制造方面,中国的产业链集群主要集中在四大地区,首先是以北京和山东为代表的环渤海湾集群,他们主要特点是以工业制造的智能信息化为解决方案;第二个集群就是以上海、江苏、浙江为代表的长三角区域,主要优势在于大飞机和远洋制造;第三个集群是以广东为主的珠三角地区机器人制造以及无人机;第四大集群就是中西部地区的四川、河南、武汉。
高杰博士表示,智造大国向智造强国的转变是我们的历史责任,应时刻保持着工业强国、制造强国的意念,把我们的所学能够融会贯通到实业界去,这也是历史赋予我们的责任。
特邀嘉宾、江苏润模汽车检测装备有限公司总经理、江苏省智能制造产业联盟副理事长孔啸博士表示,智能制造方面学术界与实业界都有不同的解读和理解,克强总理曾经说过一句话,我们不能在网上骑自行车。智能制造关键是制造,以制造为主,智能”、“信息化等,都是为了辅助提升制造水平。信息化、工业化,两化融合也好,数字化制造、智能制造也好,根本是制造。制造才是基础,无论是原材料还是工作的母机、加工设备,这些都是制造的根本,如果没有这些做支撑的话,光靠信息化、智能化手段,是很难从根本上替代制造本身的。就好比制造是虎,智能和信息化是翼,要想如虎添翼,首先虎要足够强,再配上翅膀,才能一飞冲天。
孔啸博士认为,无论是传统的制造或是现在的智能制造,最终都要转化成制造的产出,如何衡量产品的好坏,进而衡量智能制造技术的利弊,质量是非常关键的衡量指标之一。这就要求对质量的管理、品质的管理要有相对比较全面和重要的认识。著名的经济学家周教授讲过一句非常有名的话:现在不是讨论要不要进行品质管理,而该讨论怎么去进行品质管理的问题。
在谈及质量管理时,孔啸博士提出,无论是传统的制造或是现在的智能制造,最终都要转化成制造的产出,如何衡量产品的好坏,进而衡量智能制造技术的利弊,质量是非常关键的衡量指标之一。这就要求对质量的管理、品质的管理要有相对比较全面和重要的认识。著名的经济学家周教授讲过一句非常有名的话:现在不是讨论要不要进行品质管理,而该讨论怎么去进行品质管理的问题。很多时候人们对质量没有一个全面认知,谈到质量,基本以产品“好”或“不好”来定义。实际上就整个产品的开发全生命周期来讲,质量的衡量都是非常关键的。
以前对质量的检测大多采用人工检测、人工统计等人工操作手段,这也是目前质量管理仍然可见的现状之一或是痛点之一。把质量的信息变成数字化的,变成知识,然后转化成智慧,融入到整个智能制造里去,从而跟智能制造的生产模式形成闭环,这是智能制造发展不可或缺的组成部分。
上海经济管理中心副主任、SHU MBA 主任孟添博士介绍说,上海大学MBA于2004年成立,致力于培养全面发展可相信与可共事人才。SHU MBA目前已经累计建立超过2000个政府、企业和社区合作与联系,共有300多位企业与行业导师,同时SHU MBA也是通过AMBA国际认证的高质量MBA。
上海大学MBA己与62家海外院校与机构建立了合作,同时也是联合国责任管理教育的成员,全球CFA的课程合作伙伴。上海大学与沃顿商学院签署了合作备忘录。上海大学MBA中心现在已有235位全球与本土来自学校和行业的优势师资,平均的教学经验与平均企业经验均为18年。上大MBA每年还会举办四次海外商业学习之旅,给学生提供更多海外交流与学习的机会。
孟添博士认为,智能制造的本质还是制造,就如同智能金融的本质还是金融一样。相对于发达国家来讲,我们还属于发展中国家,许多东西相对落后,许多人也寄希望于把握住智能转型这一时期,实现弯道超车,但是弯道超车也要把握住风险控制,不能弯道翻车。

本文来源:陆家嘴金融网
文字:王秋原

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