深度挖掘应用数据破解电子化采购顽疾

深度挖掘应用数据破解电子化采购顽疾

■ 本报记者 程红琳

电子采购平台在解决线下不透明的同时，又带来了新的问题。

如何监测平台的商品价格是否合理？平台的供应商越来越多，如何高效管理？商品五花八门，怎么维护？尤其是当越来越多的政府、央企、国企都上线了电子采购平台，面对海量的供应商和商品，传统治理模式和“人海战术”已越来越难以适应治理的需要。

深度挖掘和应用数据成为解决上述问题的突破口。

记者日前就“用什么数据”“数据怎么用”“如何挖掘企业数据背后的价值”等采购实践中的具体问题，与用友网络采购云平台服务总监迟晶进行了深入沟通。

关注更细数据粒度

目前政企对于数据的重视程度都有所提高。但对于一些数据的构成并不清楚，因此，无法将数据的价值充分利用起来。整日与数据打交道的迟晶告诉记者，数据颗粒度越来越细，可供选用的数据种类也越来越多。

那么，在企业采购环节，如何抓住数字技术变革，并充分发挥数据价值？

以用友YonBIP采购云平台供应商管理为例。该平台日新增认证供应商达500家，目前平台累计有22万家供应商服务55个行业采购企业。如何保证平台给采购人推荐的供应商是可信的？

数据的应用至关重要。

“除了严格规范供应商的准入标准外，YonBIP采购云要求供应商进行平台认证。平台认证中，无论是供应商的征信数据还是营业执照的信息，我们会通过连接工商信息系统以及征信系统，并通过OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术进行自动取识别，进而进行数据校验。不仅如此，YonBIP采购云还接入蚂蚁金服数据以及邓白氏信用评估报告，对各类企业信息进行多维度的校验。”迟晶告诉记者，除了准入评估和资质认证外，YonBIP采购云还对供应商进行履约管理、绩效评估、供应商评级管理，以便于政企对供应商实施全生命周期管理。

拓宽数据的应用场景

用友YonBIP采购云在综合运用数字化手段助力采购降本增效方面做了很多尝试。数据的挖掘和应用是其中重要的一环。

目前在采购环节中，数据的挖掘和应用场景已经愈发丰富。比如采购方在招标时，通过大数据可以分析所采产品的行业标品大概的价格区间以及目前该产品的成交情况。这些数据也可以帮助并指导供应商合理设计产品价格，提高自身的竞争力。

不仅如此，在供应商关系管理中，用友YonBIP采购云还具备供应商画像功能——供应商在平台的资质及履约表现能够以可视化形式呈现，进而降低供应商管理风险。

记者注意到，用友YonBIP采购云对于采购数据的探索和应用还远不止这些。目前，用友YonBIP采购云还嵌入了人工智能技术。基于供应商的历史交易数据（交易次数、金额、报价次数等交易情况）以及参照专家打分对供应商进行等级分类，然后通过机器深度学习、深度挖掘来训练预测模型，逐步完善算法，最后实现为采购人智能推荐供应商。

采购云端化 打破数据孤岛

从广度和深度两个维度拓展采购数据应用场景，离不开数据思维和数据底座的建立。

基于云平台的数据价值应用，也是近两年才有的。在采购的整个链路中，各环节的数据是关联的，而非独立存在的，因此，将这些有效的数据打通，才能进一步分析和发挥数据价值，进而为企业再造价值。而以往的采购信息系统或者ERP系统，在信息化演进中，已然成了一个个信息孤岛。

“这也是为何越来越多的政企选择通过‘云端化’的模式为采购降本增效。”迟晶告诉记者，云端化采购模式确实解决了政企内部的数据孤岛问题，一些采购数据上云后，经过数据“再加工”，能够为采购人和供应商带来更多价值，赋能企业降本创收。

例如，目前在政府采购领域，一些省份实现电子卖场“全省一张网”后，在技术上实现了采购人、代理机构、评审专家、供应商及商品等数据资源的共享互认，同时在业务上实现了“一地登记、全区通用”“分级管理、信息共享”等管理目标。

“现在越来越多政企推进采购线上化，用友YonBIP采购云也迎合了这一市场需求。通过引入RPA（Robotic process automation）机器人、机器学习与AI算法、区块链等技术，推动采购数字化战略转型。”迟晶告诉记者。

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